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美股财报|AI订单炸裂,戴尔Q4指引碾压同行

戴尔这季财报的调性非常鲜明:营收略踩坑,预期却炸裂。

美股财报|AI订单炸裂,戴尔Q4指引碾压同行
先看 headline 数字。第三季度营收 270.1 亿美元,略低于预期的 271.3 亿美元;但调整后每股收益 2.59 美元,明显高于市场预期的 2.47 美元。营收踩线、利润超预期,这类似于消费行业里的“调结构”,意味着戴尔把更赚钱的业务做大了,毛利结构反而比预期更健康。
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真正点燃市场的是它给出的第四季度展望。戴尔预计 Q4 营收将冲到 315 亿美元,这是分析师一致预期 275.9 亿美元的整整一档以上;每股收益 3.50 美元也比市场想象的 3.21 美元更激进。

为何展望如此乐观?核心原因当然是 AI 服务器的订单爆棚。戴尔把全年 AI 服务器净出货指引从 200 亿美元直接拉到 250 亿美元,这种 25% 的上调幅度在大企业财报里已经属于“情绪暴走”级别。要知道,戴尔传统业务收入增长整体偏稳健,但今年的 AI 相关订单完全扭转了增速结构,让它重新变成一只“长线成长股”。
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第三季度的利润表现也说明问题。净利润升到 15.4 亿美元,同比从 11.7 亿美元大幅增长。收入增 11%,利润增幅却更高,说明 AI 服务器的毛利率结构明显优于传统 PC 和通用服务器。这跟行业趋势一致,AI 服务器不仅单价高,而且交付周期长,服务附加值更多,是当下云计算资本开支最肥的部分。
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细拆业务结构,你会发现为什么戴尔能撑起行业风向。负责数据中心业务的 ISG(基础设施解决方案集团)贡献了 141.1 亿美元收入,其中服务器和网络设备收入达到 101 亿美元,同比增长 37%。37% 对戴尔来说是非常罕见的增长速度,而其中有 56 亿美元来自 AI 服务器。这基本说明戴尔今年的上升曲线就是靠 AI 一根柱子直接撑起来的。
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存储业务本季 40 亿美元,这块不如服务器亮眼,但存储本来就是周期品,能保稳就是胜利。

弱项依旧是 CSG(客户端解决方案集团),也就是传统 PC、笔记本等消费类和商用终端。该部门本季度收入 124.8 亿美元,同比小涨 3%,略低于预期。PC 整体市场疲弱已经是老新闻,大部分品牌都在等下一轮 AI PC 换机周期。戴尔这段时间选择把资源倾斜到 AI 服务器,也算是把正确的时间花在正确的地方。PC 业务单看数据是拖累,销售额同比下降 7%,但戴尔整体营收结构正在从“PC 为主”改为“AI 基建为主”,这其实是健康的。

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市场更关注的是戴尔的客户结构。与英伟达主要与超大规模云厂商深度绑定不同,戴尔的 AI 服务器更多卖给大型企业、政府、以及像 CoreWeave、Iren 这样正在崛起的新型云服务商。后者的资本开支今年增长极快,动作比传统云厂商更激进,也更愿意铺货。戴尔 Q4 预测的 94 亿美元 AI 服务器收入里,还不包括 11 月刚签的向 Iren 提供 GB300 系统的订单,而 Iren 将这批设备出租给微软。本质上你可以理解为:戴尔的 AI 业务吃的是“二阶需求”,而且这个细分赛道增长更凶。

戴尔本季度在回购和分红上花了 16 亿美元,也说明公司对现金流稳定性很有信心。通常企业在进入大规模扩张周期时会保守一点,但戴尔敢继续回购,说明利润质量足够高。

放在行业环境里看,戴尔这份财报确实有值得放大的地方。PC 市场萎靡,通用服务器竞争激烈,但 AI 服务器的行业需求依旧火热。英伟达的芯片供给正在逐季爬升,从 Blackwell 到 GB300,每一代的算力跃迁都让下游 OEM 的订单量自然水涨船高。戴尔和超微(Supermicro)是现在最能吃到这一波长尾红利的两家公司,只不过后者赌产能,而戴尔赌稳定性。

如果说今年 AI 基建链谁最确定,那英伟达是链头,戴尔就是链尾的“情绪放大器”。它的订单景气度往往比云厂商更早反映资本开支周期变化,而它此次上调全年指引的力度,明显预示着:AI 服务器建设不会在短期放缓,反而在往更大规模扩张。

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如果把戴尔放回 AI 基建产业链里横向比较,会发现它这份财报真正值钱的部分,不是收入和利润的“按部就班增长”,而是它在同行普遍踩坑的背景下,反而把订单抓得更紧、趋势看得更清楚。

这季最被市场讨论的是三家:戴尔、超微(Supermicro)、惠普企业(HPE)。三者都是 AI 服务器链上的重要玩家,但交出的答卷完全不一样。超微依然保持爆发性增长,资本开支压得很狠、扩产也压得很狠,但它的问题是节奏特别依赖英伟达的供货节拍,甚至被市场戏称是“Nvidia 的 OEM 放大器”。这意味着只要上游供货波动,它的业绩就会比股价更先过山车。HPE 则是走“稳健运营”路线,但今年订单结构明显偏向传统服务器,AI 订单增速没有戴尔快,从 Q2 开始就能看出它在大客户侧缺乏突破。

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戴尔的位置很微妙:它不像超微那样赌产能,也不像 HPE 那样“稳健到没特色”,而是抓住了一个最舒服的斜率——英伟达的 GPU 供给逐季扩容,而来自企业级客户的新订单正在形成新周期。你会发现一个趋势:超大规模云厂商(Azure、AWS、Google Cloud)这半年开始克制资本开支,但中型云服务商、新兴 AI 训练平台、政府和大型企业的需求反而爆了。戴尔能给这一类客户提供“更稳定、有服务体系、交付周期短”的整机解决方案,而这一点正是超微和 HPE 或缺乏,或不够极致的地方。

所以你看数据:戴尔本季服务器及网络设备收入同比增 37%,其中含 56 亿美元 AI 服务器;而 HPE 同期增长不到 20%,超微虽然涨得快,但波动极大。一边是“高增长但高风险”,另一边是“稳增长但没亮点”,只有戴尔是“靠 AI 实现结构性加速,同时不牺牲稳健”。更妙的是,戴尔本季的毛利和净利提升明显高于同行,这说明它并不是靠“砸成本换订单”,而是把成本结构和供应链磨得很细。

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PC 端戴尔看上去疲弱,但这反而凸显它的“清醒”。同行里联想、惠普都在赌下一轮 AI PC 换机潮,但戴尔在这个窗口期把资源从终端往服务器集中调配,使得结构性利润改善更快。这种“错峰调整”在企业里很罕见,但拿在戴尔身上刚好是它这季能撑住利润的关键动作。

一个关键分化点是AI 服务器的客户结构。超大规模云厂商今年的资本支出增速正在降温,但二线云厂商、新兴 AI 超算平台(像 CoreWeave、Lambda、Iren)反而是订单增长最疯狂的一群。这类客户的特点是“成长快、需求急、希望快速交付”,戴尔在这块供应链和服务体系上几乎没有竞争对手。超微虽然速度快,但服务体系薄;HPE 服务强,但产品栈不够前沿。戴尔介于两者之间,反而成了“最稳也最好卖”的选择。
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从市场周期来看,今年科技股最怕的不是需求差,而是不确定性。戴尔这份财报给市场传递的信息其实很简单:AI 基建不是一波流,不是炒题材,而是进入了一个足够长、足够宽、足够贵的投入周期。超微负责拉波动,HPE负责拉平均数,而戴尔负责把行业的基本面稳住。

这一点比它什么营收差 1 亿美元,重要多了。

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